"Яндекс Недвижимость" запустил автоматизацию создания 3D-туров для новостроек

Компания «Яндекс Недвижимость» представила инновационную технологию, которая позволяет покупателям совершить виртуальную прогулку по будущим квартирам в новостройках еще до завершения строительства. Новый сервис, основанный на нейросетях и компьютерном зрении, автоматизирует процесс создания 3D-туров, существенно сокращая время и ресурсы, которые ранее требовались для ручной работы дизайнеров и 3D-художников. Этот шаг открывает новые возможности для пользователей, позволяя им гораздо быстрее и легче оценить будущие объекты недвижимости, не выходя из дома.

Преимущества нового подхода Технология, разработанная специалистами «Яндекс Недвижимости», отличается от уже существующих решений на рынке, прежде всего, своей автоматизацией и масштабируемостью. В отличие от традиционных методов создания 3D-туров, которые требуют участия целых команд профессионалов, новая система полностью исключает необходимость ручной работы и базируется на мощных алгоритмах машинного обучения (ML) и компьютерного зрения.

Суть процесса заключается в автоматическом преобразовании планировки квартиры в цифровую 3D-модель. Это осуществляется благодаря нейросети, которая анализирует чертежи и создает векторное представление каждого помещения, определяя его стены, окна, двери и прочие ключевые элементы. После этого используется система 3D-моделирования и рендеринга, которая создает окончательную модель квартиры с правильной расстановкой освещения и применением материалов, соответствующих типу помещения.

Для разработки технологии была использована база данных из 20 тысяч планировок, собранных с сайта «Яндекс Недвижимость». Это позволило создать высокоточную модель, способную автоматически преобразовывать планировки в полноценные виртуальные туры.

Как работает система Процесс создания 3D-тура можно разделить на несколько ключевых этапов:

Анализ планировок с помощью нейросети. Технология использует обученную на большом объеме данных нейросеть, которая преобразует изображения планировок в векторные модели. Нейросеть способна точно определять такие элементы, как стены, окна, двери и типы помещений. Это позволяет автоматизировать первую стадию создания 3D-туров, ранее требовавшую участия специалистов.

3D-моделирование и рендеринг. После того как векторная модель создана, она передается в приложение для 3D-графики, где происходит построение полноценной модели квартиры. На этом этапе автоматически расставляются источники света, а также применяются материалы в соответствии с типами помещений.

Оптимизация доставки контента. Одна из ключевых особенностей технологии — это оптимизация доставки контента пользователю. Вместо того чтобы загружать тяжелые 3D-модели на устройства пользователей, рендеринг происходит на серверной стороне. Это позволяет передавать клиенту только панорамы с круговым обзором, вес которых не превышает 250 КБ. Такой подход гарантирует, что виртуальный тур будет доступен даже пользователям с менее мощными устройствами и ограниченными интернет-каналами.

Влияние на рынок недвижимости С момента начала тестирования в июле 2025 года и до официального релиза, который состоялся недавно, уже было создано более 280 тысяч 3D-туров для квартир в новостройках. Это является большим достижением, ведь технология не только ускоряет процесс создания виртуальных туров, но и значительно снижает затраты для застройщиков и агентов недвижимости.

Руководитель продукта «Яндекс Недвижимость» Алексей Широков отмечает, что ключевым преимуществом данного решения является его технологичность и масштабируемость. Это решение позволяет быстро и эффективно создавать 3D-тур по новому объекту, минимизируя вмешательство человека в процесс.

Интересно, что идея внедрения этой технологии была вдохновлена успешным опытом создания 3D-туров для сервиса «Яндекс Аренда». Этот сервис показал, что 95% сделок по аренде квартир в столичных регионах осуществляется без физических визитов на объект. Визуальные туры значительно повышают конверсию, позволяя пользователям получить всю необходимую информацию о квартире через экран устройства. В «Яндекс Недвижимости» решили, что такой подход можно успешно применить и в сфере продаж недвижимости.

Интеграция и будущие улучшения Создание виртуальных туров для новостроек — это лишь первый шаг в масштабном проекте. В планах разработчиков — интеграция мебели с использованием генеративных нейросетей, что позволит клиентам не только осматривать пустые квартиры, но и настраивать их под собственные предпочтения, включая выбор стилей, отделки и даже размещения мебели. Это создаст дополнительные возможности для персонализации, что может стать важным конкурентным преимуществом для застройщиков и агентов недвижимости.

Кроме того, в будущем разработчики планируют интегрировать улучшенные виды из окна, используя панорамные съемки со стройплощадок. Это позволит покупателям получить не только точную картину того, как будет выглядеть их квартира, но и лучше понять, какие виды откроются из окон будущего жилья.

Внедрение автоматизированных 3D-туров в сегмент новостроек — это настоящий прорыв в сфере недвижимости. Технология, разработанная «Яндекс Недвижимость», не только значительно упрощает процесс выбора жилья для покупателей, но и открывает новые горизонты для застройщиков, снижая затраты и ускоряя процессы. Интеграция с мебелью и улучшенные виды из окна — это лишь начало, и в будущем мы можем ожидать еще более инновационные и персонализированные решения.